Vuelva a confiar en sus cifras de Adobe Analytics

Respuesta rápida

Cuando las cifras de Adobe Analytics dejan de cuadrar con lo que realmente ocurrió en el negocio, la causa casi siempre está antes del informe - una capa de datos que se desalineó del sitio, o reglas de procesamiento que reclasifican el tráfico en silencio. Webclat audita toda la ruta de recopilación, desde la página hasta el grupo de informes (report suite), y corrige lo que de verdad está roto, en lugar de añadir otro panel encima de datos malos. El resultado es un grupo de informes que su equipo puede citar en una reunión sin poner reparos.

La situación

Cada semana alguien en la sala pregunta por qué la cifra de Adobe Analytics no coincide con lo que sabemos que pasó en realidad, y nadie tiene una respuesta segura.

El problema

El equipo dedica más tiempo a defender el informe que a actuar sobre él y al final deja de confiar del todo en Analytics - toma las decisiones reales por intuición, en silencio, mientras el panel sigue funcionando para la galería.

Lo que implementamos

Rastreamos cada métrica hacia atrás a través de la capa de datos, las reglas de las etiquetas (Tags) de Adobe Experience Platform y las reglas de procesamiento hasta el grupo de informes - una auditoría de la implementación - y corregimos los puntos concretos donde el comportamiento real del sitio deja de coincidir con lo que Adobe recopila.

Lo que usted obtiene

  • Una lista documentada de exactamente dónde y por qué las cifras estaban mal, no un vago "ya quedó arreglado".
  • Configuraciones del grupo de informes y reglas de procesamiento que su equipo puede explicar a quien pregunte.
  • Una base de referencia a la que remitirse la próxima vez que alguien cuestione una cifra.

Ilustrativo, no es un resultado medido: un minorista cuyas finalizaciones de compra se contaban por debajo de lo real debido a un campo roto de la capa de datos podría ver esa métrica concreta volver a alinearse con los registros de gestión de pedidos en un solo ciclo de lanzamiento, una vez corregido el campo.

Preguntas frecuentes

¿Cómo encuentran dónde están mal las cifras de Adobe Analytics?

Empezamos por el informe y trabajamos hacia atrás: la definición de la métrica, las reglas de procesamiento y las clasificaciones que se le aplican, la configuración de variables y eventos del grupo de informes y, por último, la capa de datos y las Tags de la página o la aplicación que realmente disparan la visita individual (hit). La mayoría de las discrepancias vive en uno de dos lugares - una capa de datos que cambió cuando cambió el sitio, o una regla de procesamiento que reclasifica datos en silencio - y rastrear hacia adelante desde la página, en lugar de hacia atrás desde el informe, es lo que realmente las encuentra.

¿Se puede corregir esto sin involucrar a ingeniería?

Parte de ello sí - una regla de procesamiento equivocada o una configuración del grupo de informes se puede corregir en la consola de administración de Adobe Analytics sin cambiar código. Sin embargo, la mayoría de las causas de raíz están en la capa de datos o en las reglas de Tags, que es un cambio de plantilla o de código base que ingeniería tiene que publicar. Entregamos una lista acotada para que quede claro qué correcciones son solo de consola y cuáles requieren un lanzamiento.

Webclat es Adobe Solution Partner.